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2023年11月,国内领先的智慧出行科技企业“马行智能”在深圳举行秋季新品发布会，正式公布了其自主研发的AI大模型“天枢”在交通、物流及城市管理领域的首批商业化应用成果，这不仅是马行智能成立五年来最重要的技术里程碑，也标志着我国智慧交通产业从“感知智能”向“认知智能”迈出了关键一步。
技术突破：“天枢”大模型从实验室走向现实
发布会现场,马行智能CEO林远舟透露，“天枢”大模型参数量已突破千亿级，在交通场景下的推理效率比上一代算法提升40%，与通用大模型不同，“天枢”专门针对动态交通环境进行了深度优化，能够实时处理来自路侧传感器、车载终端及卫星定位的海量异构数据。
“过去，我们的系统可以‘看到’一辆车违章了，但很难理解它为什么违章——是驾驶员分心，还是道路设计不合理？”林远舟在演讲中举例，“天枢’可以通过车辆轨迹、周边环境甚至天气数据的联合分析，给出概率化的因果推断，这为城市管理者提供了前所未有的决策支持。”
落地场景：三大应用案例首次披露
在应用层面,马行智能展示了三个已落地的标杆案例：
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智能动态公交：在成都高新区的试点中，基于“天枢”的公交调度系统能够根据实时客流数据，动态调整发车班次和行驶路线，试运行期间，乘客平均候车时间缩短了28%，而公交运营成本仅上升了6%。
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高速公路事故预警：与广东交通集团合作的项目中，“天枢”通过对多起历史事故数据的学习，成功将二次事故的发生率降低了53%，系统能在事故发生后5秒内生成最优绕行方案，并通过路侧情报板、App推送同步至驾驶员。
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物流枢纽数字孪生：在郑州航空港区，马行智能为某大型物流园区构建了3D数字孪生系统，通过“天枢”对分拣线、仓储机器人、货运车辆的协同调度，园区整体吞吐量提升了22%，而能耗下降了15%。
行业影响：马行如何改变竞争格局？
此次发布被视为马行智能在智慧出行领域的一次“换道超车”，长期以来，该市场由传统地图厂商、互联网巨头及车企三分天下，但马行凭借在边缘计算和端侧AI领域的早期布局，逐渐形成了差异化优势。
行业分析师王昱认为：“马行的核心壁垒不在于大模型本身，而在于其覆盖‘车-路-云-网’的全链条数据采集能力，当大多数公司还在为数据孤岛发愁时，马行已经拥有了超2000公里的城市道路实时数据资产。”
值得注意的是,发布会上马行同步宣布与华为、百度Apollo达成生态合作，将在高精地图、车路协同等环节实现技术互通，这或意味着行业正从“各自为战”走向“生态共生”。
未来展望：从“智慧交通”到“智慧城市”
对于下一步计划,马行智能CTO陈薇表示，“天枢”的终极目标不限于解决交通问题，而是成为城市管理的“数字底座”，团队已在测试将模型应用于城市应急响应、环境监测等场景。
“当城市学会思考，拥堵、污染和安全隐患才能真正被系统性解决。”陈薇说。
据悉,马行智能预计将于2024年第一季度开放“天枢”的轻量级API接口，供中小开发者调用，届时，或许我们将看到更多基于这一底层能力的创新应用涌现。
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